背景
亚马逊卖家一套 Listing 需要主图、场景图、模特图、信息图共 7–9 张，单张找设计或摄影成本高、周期长，且 2026 年主图新规对合规要求更严。
输入
表格一行产品信息加白底图，可选填竞品 ASIN、参考图、画质档位、是否加水印、生图模型。
方法
系统先做消费者场景分析与产品视觉识别，再按图片类型分别生成主图、场景图、模特图、信息图，主图额外跑合规自检与自动修复，全程带批次追踪，成品上传云盘并回写结果。
成果
v3.0 稳定在 79 个处理节点，一次产出全套 7–9 张图，支持 1K/2K 双画质与桌面端/手机端双构图，并对 30 多个品牌词做黑名单过滤（口径：开发总结 v3.0 的版本记录）。
成本口径
按生成模型档位（1K/2K）计 API 消耗；人力口径为"填一行、拿一套图"，不再逐张盯设计。
证据与限制
可放脱敏输入表、成品图集、合规自检报告、批次追溯截图。不能承诺"100% 合规通过"——合规自检覆盖已知新规条款，平台终审仍可能驳回；"全套 7–9 张"实际张数随品类与配置浮动。
工作流程
真实产物 / 界面
本案例为本项目在真实业务中的落地记录，统一口径：不出现客户名称；数字与截图经脱敏并按授权范围引用。 涉及业绩数字的均标注口径与来源性质，不虚构、不夸大；文中「证据与限制」一栏明确列出可核验的证据形式与不能承诺的事项。